导航AI百度地图成人工智能时代水电煤_[#第一枪]

在经过了PC、移动互联网时代后，互联网即将迈入人工智能“第三幕”。2017年被称为“人工智能元年”，人工智能的兴起不仅为各行各业带来了机遇，也推动着许多互联网企业将人工智能从虚拟概念逐渐转换为现实应用。百度作为AI技术先驱者，在智能出行领域的建树引人关注，其AI技术的应用在百度地图上可见一斑。

前不久百度地图正式发布了9.8.0新版，AI赋能从虚拟概念变成了用户指尖可触的种种创新功能，这也代表着地图和导航将更懂用户需求，能够在虚拟现实化，更贴近现实场景的基础上为用户提供精准的服务，并精准描绘用户画像，为本地生活服务提供更多支持。

其实，在百度地图的发展过程中，一直强调对人工智能技术的应用，此前先后推出的AR导航、3D导航等创新功能，均是地图的AI赋能的体现。作为最早发力人工智能的企业，百度目前已经在人工智能技术方面实现了领先，并且有望将AI普及到各种产品中。而地图因为其超高的使用频次，或将成为百度人工智能第一个全面落地应用产品，将百度人工智能的特点发挥到淋漓尽致，成为人工智能时代的水电煤。

AI+导航，让路线规划更智能

众所周知，当用户通过百度地图导航线路时，系统会提示出N条通行线路，同时对每条线路进行时长预估，这并不是简单的依靠距离来推测的数据，而是来自于百度地图人工智能的全自动精准计算。你会很好奇，这将如何实现呢?

百度地图打造了一个“技术范儿”十足的交通大脑，记忆着数百亿次不同用户出行旅程，即搜集了每一位用户的出行线路、时长、易堵车地点、堵车时长等，形成一个庞大的数据库。然后，用深度学习的神经网络对这些大数据进行计算，模拟老司机的思维方式，综合考虑时间、距离、拥堵、收费、道路等级等因素，推算出每条线路的路况情况以及相应的通行时长，从而为用户的出行安排和路线决策做出参考。

当然，你会问了，交通路况都是实时变化的，提前预估的数据出现差错怎么办?怎么保证推荐的线路就是最优选择?为了解决这一问题，百度地图通过将静态路网信息与实时交通信息以及用户的偏好相结合，对路网信息进行实时更新，在此基础上不断调整算法，模拟当时的交通情况，这个机制保证了智能导航是动态的，可以实现分钟级别的路况更新以及秒级通过红绿灯的时间预估，为用户推荐实时避堵路线，进而可以让用户保持最优选择。

大数据支撑的人工智能地图

在智能导航方面的优质体验，让百度地图收获了实实在在的市场成绩。截至目前，百度地图占据70%的市场份额，月活用户超过3亿，覆盖国内道路总里程达670万公里，全球POI总数达1.4亿。基础数据的覆盖广度及精准率，让百度地图平均每日响应450亿次定位请求，以及高达720亿次的位置服务。

百度地图始终领跑地图市场，这离不开其大数据生产和分析能力。据了解，百度地图不断创新采集技术与方式，运用全景采集车、骑行采集车、全景采集背包、无人机等采集利器，借助深度学习、图像识别等技术，百度地图能够数据生产的自动化比例提升至80%，提高生产效率的同时，保证了数据的准确性、有效性。数据是地图最为核心的资产，用人工智能技术去提升数据采集、更新的效率，是百度地图的独到优势。

当然，数据采集后也需要通过智能数据处理技术，来保障每日数据的及时更新。在数据处理方面，百度地图采用了“影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分”三大刀锋技术高效处理采集数据，实现采集数据每日更新，处理能力上处于行业领先水平。

基于不断增长的活跃用户数量和人工智能的技术优势，百度地图建立了庞大的数据库。这些数据既成为了百度地图构建服务生态的坚实基础，也将为用户提供便捷、准确、高效的生活、出行服务。

地图不只是导航这么简单

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